미래의 웹 디자인 및 개인화에 대한 AI 영향

귀하의 웹 사이트는 여전히 "모든 사람과 같은 언어를 말하십시오"입니까? 마케팅 담당자와 웹 소유자가 실제로 발생하는 문제

우리가 돈과 시간에 전념 한 웹 사이트가 만들어 졌다고 생각한 적이 있습니까? 잠재력으로 가득 차 있지 않습니까? 우리는 아름다운 디자인을 가지고 있습니다. 완전한 제품 정보 또는 서비스가 있습니다. 그러나 결국 "마음을 묶을 수 없다"고, 각 사용자는 실제로 들어 와서 전환율로 나가서 어디서나 움직이지 않았으며, 중요한 것은 사용자와 진정한 "관계"를 만들 수 없다는 것입니다.

이 문제는 우리가 아름다운 상점을 가지고있는 것과 같습니다. 그러나 대신 고객이 누구인지에 관계없이 모든 고객과 동일한 스크립트를 사용했거나 다른 스크립트를 사용하는 유일한 세일즈맨을 사용했거나 결과는 "어려운"경험과 "개인적이지 않은"경험이 아니며 고객이 자신을 실제로 이해하지 못한다고 느끼게하고 마침내 상점 밖으로 나가서 자신보다 "이해하는"경쟁자를 찾도록 선택했습니다.

[그림의 프롬프트 : 그래픽 이미지 기존 웹 사이트를 비교합니다. 모든 사용자에게 동일한 컨텐츠를 보여주는 (한 가지 크기에 맞는). 각 사용자의 프로필에 따라 컨텐츠와 레이아웃이 변경된 최신 웹 사이트에서는 경험의 차이를 보여줍니다]

왜 대부분의 웹 사이트가 아직 있습니까? "소음"은 적응할 수 없습니다

대부분의 웹 사이트가 여전히 "디지털 브로셔"와 같은 "디지털 브로셔"와 같은 주된 이유는 기술과 전통적인 작업 프로세스의 한계가 과거의 각 사용자 그룹 (세분화) 또는 개인 (개인화)에 대해 다른 경험을 창출하기 위해 "복잡한 비용"과 "매우 높은 비용"이기 때문입니다. 상상하다:

• 100%인간 의존성 : 디자이너는 모든 페이지에서 레이아웃을 만들어야합니다. 마케팅 담당자는 각 고객 그룹의 캠페인을 생각해야합니다. 모든 것은 매뉴얼로 수행되어야하며, 느리고 실시간으로 응답 할 수 없습니다.
• 사용하지 않은 ENRENER 정보 : 오늘날 많은 사용자의 데이터를 수집 할 수 있습니다. 그러나 해당 정보를 분석하고 1 : 1 웹 페이지를 변경하려는 통찰력을 찾으려면 인력 만 있으면 거의 불가능합니다.
• A/B 테스트의 한계 : A/B 테스트조차도 최상의 버전을 찾는 데 도움이됩니다. 그러나 각 사용자에게 "올바른"것이 아니라 대부분의 사람들에게 "승자"일뿐입니다. 그리고 프로세스는 여전히 오랜 시간이 걸립니다

이러한 요소는 우리가 원래 프레임에 갇히게합니다.이 프레임은 "평균을위한 최고의 경험"이지만 "최고의 경험"이 아닙니다. 소비자가 점점 더 개인 정보를 기대할 때이 접근법은 더 이상 효과적이지 않습니다.

[삽화를위한 프롬프트 : 인간의 뇌 이미지가 흐르고 느리게 수행 할 수 있지만 천천히 수행 할 수있는 AI 뇌와 비교하여 데이터를 빠르고 정확하게 분석 할 수있는 AI 뇌와 비교할 수 있습니다].

오늘 조정하지 않으면 "좋은 웹 사이트"는 다음날 "잊혀진 웹 사이트"가 될 수 있습니다.

AI는 AI의 트렌드와 개인화의 트렌드를 무시하는 것뿐만 아니라 경쟁 업체가 빠르게 진행되는 디지털 비즈니스 전장에서 "돌아가는"것입니다. 결과는 예상보다 더 무섭습니다.

• 전환율이 낮아 : 사용자가 귀하의 웹 사이트가 "나에 관한 것이 아니다"라고 생각할 때. 그들은 멤버십을 구매하거나 어떤 형태로든 클릭하기 위해 클릭 할 인센티브가 없습니다.
• 브랜드 충성도 감소 : Unity 및 비 개인적인 경험. 고객이 브랜드에 덜 구속력을 느끼고 항상 더 나은 경험을 제공하는 경쟁자로 마음을 바꿀 준비가되어 있습니다.
• ROI 감소 : 방문 페이지가 트래픽을 효과적으로 변경할 수 없기 때문에 동일한 고객을 얻으려면 더 많은 돈을 버려야 할 수도 있습니다.
• 경쟁력 상실 : 결국 AI를 사용하여 1 : 1 경험을 창출 할 수있는 비즈니스는 고객의 마음과 시장 점유율을 차지하는 승자가 될 것입니다. 조정하지 않는 웹 사이트는 점차 아무도 기억하지 않는 "통과"가 될 것입니다.

웹 사이트 개선 (웹 사이트 리노베이션)을 위한 투자는 비용이 아닙니다. 그러나 생존과 미래 성장을위한 투자입니다

[삽화를위한 프롬프트 : 2 라인 도로 이미지는 조밀 한 교통량에 갇힌 오래된 자동차입니다. (전통적인 웹 사이트). 또 다른 차선은 열린 고속도로 (AI를 사용하는 웹 사이트)에서 실행되는 미래의 스포츠카입니다. 속도와 효율성의 차이를 전달합니다.

미래를 살아남는 방법 : AI가 귀하의 웹 사이트의 "뇌"에 들어 오면

이 문제의 해결책은 생각만큼 복잡하지 않습니다. AI 웹 사이트의 설계 및 개발의 일환으로 "AI (인공 지능)"와 같은이 시대에 가장 강력한 기술의 도입은 디자이너를 대체 할 것이지만, 작업을 향상시키고 인간이 실제로 일어나지 않는 잠재력을 잠금 해제하는 데 도움이되는 "지능적인 비서"가 될 것입니다.

AI가 웹 디자인 게임과 개인화를 바꿀 것인지 봅시다.

• Generation Design : AI는 수백만 개의 웹 사이트에서 "창의적"레이아웃, 배너 또는 브랜드 및 대상 고객에게 적합한 색상에 이르기까지 배울 수 있습니다. 디자이너의 작업을 줄이고 끝없는 새로운 옵션을 만드는 데 도움이됩니다.
• 대인 관계 1 : 1 : 이것은 가장 중요한 마음입니다. AI는 각 사용자의 동작을 실시간으로 분석하고 컨텐츠, 권장 또는 텍스트를 "수정"할 수 있습니다. 웹 페이지에서 전화를 걸어 그 사람의 관심사와 즉시 일치하여 개인 판매원이 항상 돌보는 개인적인 경험을 만듭니다. 더 많은 이미지를 보려면 전자 상거래의 개인화 아이디어를 살펴보십시오
• Predictive Analytics & UX : AI는 사용자가 다음에 무엇을할지 "예측할 수 있습니다". 또는 무언가를 찾고 웹 페이지를 "트랩"으로 수정하고 그가 찾기 전에 원하는 것을 제시합니다.
• 자동화 된 A/B/N 테스트 : A 및 B 만 테스트하는 대신 AI, AI는 동시에 수십만 개의 요소를 테스트하고 (다중 변환 테스트) 웹 사이트를 항상 더 개선하는 법을 배울 수 있습니다.

AI를 사용하기 시작하면 한 번에 모두 점검 할 필요가 없습니다. 그러나 우리가 가지고있는 고객 정보를 이해하고 AI 도구를 점차적으로 사용하여 가장 명백한 효과를 볼 수있는 가장 분명한 영향을 볼 수 있습니다. Nielsen Norman Group의 전문가들은 AI가 미래에 UX의 기본 도구가 될 것임을 확인했습니다.

[삽화를위한 프롬프트 : AI가 웹 디자인을 돕기 위해 온 4 가지 주요 축을 보여주는 아름다운 인포 그래픽 이미지 : 생성 디자인, 하이퍼 개인화, 예측 분석 및 이해하기 쉬운 아이콘으로 자동 테스트]

The Real Thing의 예 : 일반 전자 상거래 웹 사이트가 AI와 함께 "Money Machinery"가 될 때

대부분의 비즈니스와 같은 문제를 경험 한 "Stylesphere"(가상 이름) 온라인 패션 의류 브랜드에 대해 더 명확하게 생각하기 위해.

원래 문제 : Stylesphere에는 Shopify에 아름다운 웹 사이트가 있지만 "파종"마케팅 캠페인을 사용합니다. 웹에 들어가는 모든 사람은 동일한 프로모션을 볼 수 있습니다. 권장 제품은 "베스트셀러"일뿐입니다. 전환율은 1.5%로, 대부분의 고객은 한 번만 구매 한 다음 사라집니다.

AI로 수정하는 방법 : 그들은 플랫폼에 투자하기로 결정했습니다. AI를 사용하여 AI로 사용자의 데이터를 분석하는 개인화는 다음과 같습니다.

1. 클릭 동작 분석 : 어떤 종류의 제품에 관심이 있는지 또는 가격대가 얼마입니까?
2. Dynamic의 홈페이지 변경 : 원래 고객이 반환하자마자 첫 페이지가 변경됩니다! 배너는 자신의 스타일과 일치하는 프로모션을 보여줄 것입니다. 권장 제품은 그가 "좋아하는"새로운 컬렉션이 될 것입니다.
3. 맞춤형 이메일 마케팅 : 새 제품 이메일을 보내거나 재고로 간주 된 제품을 경고하십시오. 이메일의 내용과 이미지는 각 고객에게 조정됩니다.

놀라운 결과 : Stylesphere의 전환 쥐를 돕기 위해 AI를 사용한 지 6 개월 이내에 1.5%에서 4.2%입니다. AI에 지능적으로 제품이 도입되어 (교차 판매) 평균 값이 20% 증가했습니다. 그리고 중요한 것은 고객이 35%증가하는 것입니다. 이것은 일반 웹 사이트를 "알고"로 변경하고 "개인화 전략을 진정으로 사용하는 각 고객을 Pamper로 변경하는 힘입니다 .

[그림의 프롬프트 : Stylesphere 브랜드의 전환율과 고객 보증의 도약을 보여주는 라인 그래프, "AI를 사용하기 전"과 "AI를 사용한 후"사이에 명확한 분할이 있습니다.]

따르고 싶다면 시작하는 방법? 체크리스트 AI 시대 웹 사이트에 대한 5 단계

웹 사이트에 AI를 적용하면 큰 소리가 들릴 수 있지만 실제로 단계별로 시작할 수 있습니다. 동시에 모든 것을 할 필요는 없습니다. 이 5 개의 체크리스트를 시작할 가이드 라인으로 사용해보십시오.

1 단계 : 명확한 목표를 설정합니다 (목표 정의).
도구를 사용하기 전에 AI가 가장 도움이되기를 먼저 대답해야합니까? 예를 들어, "제품 페이지에 전환율을 추가하고 싶다"또는 "바구니의 속도를 줄이려는 것"또는 "멤버십을 늘리고 싶다". 명백한 목표는 도구와 측정을보다 쉽게 선택하는 데 도움이됩니다.

2 단계 : 데이터 수집 및 관리.
정보는 AI의 핵심입니다. 같은 장소에서 모든 채널 (웹 사이트, 소셜 미디어, CRM)에서 사용자 데이터 수집에서 시작합니다. 퀴즈 나 고객이 고품질의 투명하고 투명한 정보를 선택할 수 있도록 "제로 파티 데이터"또는 고객이 기꺼이 제공하는 정보 에 중요성을 부여합니다

3 단계 : 올바른 도구를 선택하십시오 (권한 선택).
현재 처음부터 엔터프라이즈 수준까지 웹 개인화를위한 AI 도구가 많이 있습니다. 우리의 목표와 예산을 충족시키는 도구를 공부하고 선택하십시오. 일부 플랫폼은 WordPress, Shopify 또는 WebFlow와 같은 인기있는 CM과 함께 작동 할 수 있습니다.

4 단계 : 파일럿 프로젝트로 시작합니다 (파일럿 프로젝트부터 시작).
웹 사이트에서만하지 마십시오! 제품의 개인화 된 제품 권장 사항 또는 다른 광고 캠페인의 트래픽을 위해 방문 페이지의 헤드 라인과 같이 먼저 측정하기 쉬운 작은 부분에서 선택하십시오. 예를 들어, SaaS 고객의 온 보딩 경험을 것이 좋은 출발점입니다.

5 단계 : 학습 및 확장을 측정합니다 (측정, 학습, 규모).
파일럿 프로젝트의 결과를 면밀히 따르십시오. 우리가 설정 한 대상 영향이 있는지 확인하십시오. 얻은 정보에서 배우고 개인화 결과를 점차적으로 확장하십시오. 웹 사이트의 다른 부분에

[그림을위한 프롬프트 : 아름다운 인포 그래픽 형식의 5 스텝 체크리스트 이미지 각 단계는 명확한 의미 아이콘 (대상, 정보, 도구, 로켓, 그래프)을 가지고 있습니다. 이해하기 쉽고 즉시 사용할 수 있습니다]

사람들이 웹 디자인에서 AI를 사용하는 것에 대해 궁금해하는 질문.

따라서 자신감이 있고 AI를 더 명확하게 사용하는 이미지를 본다. 나는 일반적인 질문을 편집했다. 가장 명확한 대답으로

Q : AI는 웹 사이트 디자이너 (웹 디자이너)를 대체 할 것입니까?
답 : "업그레이드"가 아닙니다. AI는 지루한 작업에 도움이되며 A/B 테스트 또는 기본 레이아웃 생성과 같은 많은 데이터 분석이 필요하므로 디자이너는 브랜드 아이덴티티에 대한 창의적인 작업, 전략적 및 이해가 필요한 작업에 집중할 수 있습니다.

질문 : 소기업 또는 중소기업이 AI 개인화 또는 대규모 조직에만 사용할 수 있습니까?
답 : 절대적으로 사용하십시오! 현재 AI 개인화를위한 SaaS (Software-as AS-Service) 도구. 접근 가능하고 사용하기 쉬운 가격이 많이 있습니다. 과거와 마찬가지로 대규모 데이터 과학자 팀을 가질 필요가 없습니다. 과거와 같이 소규모 비즈니스는 소규모 패키지로 시작하여 성장할 때 점차 확장 할 수 있습니다.

질문 : 고객 정보와 함께 AI를 사용하면 개인 정보 보호의 위험이 있습니까?
답 : 매우 중요한 문제입니다. AI 사용은 데이터의 개인 정보 (데이터 개인 정보)와 관련하여 병렬로 수행해야합니다. 사용자에게 최대한의 투명, 우리가 보관하는 정보 및 사용 방법. 태국의 PDPA 또는 유럽의 GDPR과 같은 개인 데이터 보호법을 엄격히 준수해야합니다. 제로 파티 데이터에 초점을 맞추는 것은 또 다른 훌륭한 솔루션입니다.

질문 : AI를 효과적으로 사용하기 시작 해야하는 정보는 얼마입니까?
답 : 정보가 많지 않더라도 "품질은 수량보다 더 중요합니다". 그러나 품질 정보이며 실제로 고객의 요구를 실제로 반영 할 수 있다면 시작할 수 있습니다. 많은 최신 AI 도구는 학습을 시작하고 소량의 데이터에서 패턴을 찾을 수 있습니다. 더 많은 정보가있을 때 더 똑똑 할 것입니다.

[삽화를위한 프롬프트 : 만화 캐릭터는 친절한 AI 로봇과 함께 서 있습니다. 둘 다 우수한 디자인을 보여주는 컴퓨터 화면을 보았습니다. 함께 일하는 상징입니다]

요약 : 이제 AI와 함께 웹 사이트 "Live"를 깨울 때입니다.

우리는 AI 기술이 더 이상 미래의 문제가 아닌 시점에 도착합니다. 그러나 온라인 비즈니스의 경쟁력이 "선택"이 아니라 "생존"이라는 웹 사이트를 만드는 온라인 비즈니스의 경쟁력을 "지적"하는 데 중요한 도구가되었습니다.

귀하의 웹 사이트가 자신에 대해 이야기하는 "빌보드"가되도록 허용하는 것은 귀하와 동일합니다. Forrester는 Forrester의 미래가 사용자의 미래가 사용자를 조정하고 진정으로 결국 고객의 주머니에 대한 관심을 빼앗는 것보다 "고객을 이해하십시오".

귀하의 웹 사이트가 구식이 될 때까지 기다리지 마십시오. 디지털 전략의 일환으로 AI 파워를 공부하고 가져올 때입니다. 작은 단계부터 시작하여 배우고 점차적으로 웹 사이트를 차분한 자산에서 변경하십시오. 강력하고 강력한 마케팅 기계 및 판매가됩니다.

웹 사이트를 다음 단계로 업그레이드하고 AI 기술 및 사용자 경험 (UX/UI)을 깊이 이해하는 전문가가 필요한 경우. 비즈니스에 적합한 솔루션을 찾으려면 오늘 Vision X Brain Team에 문의하십시오

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