제품 권장 사항으로 판매를 늘리십시오 : 개인화. 고객 구매 방법.

"웹 사이트는 아름답지만 고객이 더 많이 구매하지 않는 이유는 무엇입니까?" 온라인 상점 소유자의 문제

온라인 상점 "Dee"및 "Quality"의 제품이 아름답게 설계되었다고 확신 한 적이 있습니까? 그러나 다음과 같은 두통 상황에 직면해야했습니다.

• 고객은 많은 제품을 보러 왔습니다. 하지만 결국 "One Piece"를 구입하려면 클릭하십시오.
• 제품 세부 사항 페이지에는 "관련 제품"이 있지만 고객이 관심이있는 것과 "관련이없는"것처럼 보입니다.
• AOV (AOV)는 전혀 위로 올라가지 않습니다. 고객은 1-2 개 이상의 품목을 구매 한 적이 없습니다.
• 최악의 상황은 고객이 이미 바구니에 절제 된 것입니다. 그러나 흥미롭지 않은 권장 제품을 볼 때 주저하고 "누르고 닫으십시오"!

당신이 고개를 끄덕이면 ... 당신은이 문제에 직면하지 않습니다. 이것은 많은 온라인 상점에서 간과하는 "사각 지대"입니다. 그것은 "심장 부족"과 "고객을 진정으로 이해하지 못하는"권장 제품입니다.

삽화를위한 프롬프트 : 온라인 상점 소유자는 자신의 상점을 여는 컴퓨터 화면 앞에 앉아 있습니다. 화면에는 고객이보고있는 주요 제품과 일치하지 않는 권장 제품이 있습니다. 과민성과 잃어버린 기회를 전달합니다

왜 "관련 제품"이 "선택되지 않은 제품"이 되는가?

이 문제는 제품으로 인한 것이 아니라 이전 제품 소개 시스템의 "사고 방법"으로 인해 발생합니다. 대부분의 상점은 일반적으로 "너무 단단한"간단한 논리 인 다음과 같이 사용합니다.

• 카테고리 기반 (카테고리 기반) : 고객이 카메라를 보면 시스템이 다른 카메라를 권장합니다. 고객이 "렌즈"또는 "삼각대"를 찾고 있는지 여부에 관계없이 동일한 범주에서
• 다른 사람들이 구입 한 것 (사람들도 구입 한 사람들)을 기반으로 : "제품을 구매하는 사람들은 종종 b를 구입합니다."이 논리는 처음에는 좋아 보인다. 그러나 현재 고객이 "특정 수요"를 가지고 있다면 대부분의 사람들과 동일하지 않습니까? 그 제안은 즉시 "무가치"할 것입니다.
• 수동 선택 : 상점의 소유자는 권장 제품을 하나씩 앉아서 선택해야합니다. 많은 시간을 낭비하고 각 고객과 실시간으로 일치하도록 조정할 수 없습니다.

간단히 말해서, 이러한 시스템은 모든 고객을 살펴 봅니다. "같은 사람"은 현대 마케팅의 핵심 인 전자 상거래에 대한 개인화 아이디어의 우수한 경험을 창출 할 수있는 방법을 알 수 있습니다.

삽화를위한 프롬프트 : 간단한 인포 그래픽 이미지는 이전 제품 소개 시스템의 흐름 작동을 보여줍니다. 3 가지 유형을 비교하십시오 : 1. 제품 A에서 동일한 범주로 지적하십시오. 2. 같은 품목을 구매하는 많은 사람들을 보여줍니다. 3. 제품을 스스로 끌고있는 사람들의 손을 보여주십시오. 동적 및 냉동의 부재를 전달하십시오

떠나는 ... "판매"만 잃지 않고 "고객"을 영원히 잃을 수도 있습니다.

효과적이지 않은 제품 권장 사항을 갖는 것은 제품을 모르고 고객을 이해하지 못하는 판매원이있는 것과 다르지 않습니다. 결과는 전혀 작지 않습니다.

• 낮은 전환율 : 고객이 "예"를 찾지 못하는 경우 더 많이 살 기회는 즉시 줄어 듭니다.
• AOV (AOV) AOV (AOV)는 성장하지 않습니다. 불행히도 업셀 (더 비싼) 및 크로스 셀 (판매 관련 항목 판매)을 만들 수있는 기회를 놓칠 것입니다.
• 고객 경험 (사용자 경험) 더 나쁘게 : 반복되지 않은 조언이 발생합니다. 고객이 귀하의 브랜드가 "신경 쓰지 않고" "알지 못한다"고 느끼게합니다.
• 고객은 경쟁 업체로 도망 쳤다 : 웹 사이트가 "한 가지 크기에 맞는"경험을 제공한다면 모든 상점 경쟁 개인화의 시대에 고객이 "더 많이 알고있는 브랜드"를 찾는 것이 이상하지는 않습니다.
• -급편한 데이터로 수집 할 기회를 잃게됩니다. 고객의 행동과 선호도를 배울 수있는 기회를 놓칠 것입니다. 미래의 마케팅 계획에 대한 소중한 보물입니다. 고객이 상호 작용하기를 원하지 않으면 제로 파티 데이터 데이터 수집이 어려워 집니다 .

결국, 문제는 조금있는 것 같습니다. 충격을받을 때까지 비즈니스를 물고 새로운 고객을 찾는 데 드는 비용이 높아지지만 이전 고객을 유지할 수는 없습니다.

그림의 프롬프트 : 2 줄 그래프 이미지는 그래프입니다. 아직 완전히 가지 않고 여전히 전달되는 "판매". 그리고 다른 줄은 "뒷면을 올리는 (이탈 속도)의 고객 비율은 웹 사이트에 작별 인사를하지 않는 고객의 그림입니다.

게임을 돌리십시오! 개인화 된 권장 사항을 통해 "방문자"를 "열렬한 쇼핑객"으로 변경하십시오.

좋은 소식은 ... 우리는이 문제를 완전히 해결할 수 있다는 것입니다! "권장 제품 ... 특히 귀하를 위해"(개인화 된 제품 권장 사항)가 제공되는 "원래"제품 과 도움이되는 AI의 변화입니다.

그 원칙은 각 고객의 행동을 실시간으로 분석하는 것입니다. 이든:

• 보려면 클릭하십시오
• 과거에 구매 한 제품
• 바구니에 추가 된 제품
• 웹에서 검색어
• 각 제품의 지속 시간

그 후, 똑똑한 권장 엔진은 그 고객이 그 당시에 "가장 관심이있는 경향이있다"는 제품을 추측하고 제시하기 위해 정확하게 제시합니다.

그리고 어디에서 시작할까요?

1. 권장 유형을 이해하십시오. 모든 제안이 동일하지는 않습니다. "종종 함께 구매하는 제품"(자주 함께 구매), "원하는 제품"(권장 제품), 지금 제품 트렌드 현재 제품)와 같은 전략을 알아보십시오.
2. 올바른 도구를 선택하십시오 : 현재, 개인화 된 권장 사항을 허용하는 많은 도구와 응용 프로그램이 있습니다. Google Cloud의 권장 AI 또는 Shopify 플랫폼의 다양한 앱과 같은 쉽습니다
3. 올바르게 위치하십시오. AT : 고객이 제품 페이지, 바스켓 페이지 및 팔로우 업 이메일과 같이 구매하는 경향이있는 전략적 포인트에 대한 조언을 보여줍니다.

상향 세포와 교차 판매 전략을 이해하기 시작하는 것은 개인화 된 권장 사항을 가져 오는 데 우수한 첫 번째 계단입니다. 혜택을 극대화하는 데 사용됩니다

삽화를위한 프롬프트 : 아름다운 인포 그래픽 이미지는 다양한 행동 정보 (클릭, 검색, 구매)가 "AI 뇌"로 흐르고 고객의 컴퓨터 화면 및 휴대 전화에 나타나는 권장 제품으로 나오는 개인화 된 추천 엔진의 프로세스를 보여줍니다.

실제의 예 : 일반 의류 상점에서 "마음을 아는"브랜드에 이르기까지

바지, 스커트 및 기타 많은 보석에도 불구하고 하나의 T 셔츠로 문제를 일으키고 사라진 "스타일"온라인 의류 상점을 상상해보십시오.

변경 전에 : Styleme의 페이지 만 "동일한 범주의 제품"만, 고객이 흰색 T 셔츠를 보러 오면 다른 t- 셔츠, 모든 기회, 다리, 함께 만나는 청바지 만 볼 수 있으므로 0입니다.

Mission "웹 사이트를 마음을 알 수 있습니다": Styleme은 개인화 된 권장 사항에 투자하기로 결정했습니다. AI에 의해 운전됩니다

1. 제품 페이지 : 흰색 t 셔츠 아래에서 다른 t- 셔츠를 표시하는 대신 시스템은 함께 짝을 이루는 모델을 권장하는 "룩 완성"섹션을 보여줍니다. 목걸이와 운동화로
2. 카트 페이지 : 고객이 바스켓에 티셔츠를 추가하면 "이 제품을 구매하는 사람들은 구매하는 경향이 있습니다 ... (양말 또는 벨트) ... 추가하십시오."
3. 홈페이지 (홈페이지) : 이미 웹 사이트를 입력 한 고객을 위해 시스템은 그가 보던 제품의 종류를 기억할 것입니다. 그리고 배너 "신제품 ... 특히 당신을 위해,"그 제품 스타일 만 선택하십시오.

놀라운 결과 : Aover AOD 값 (AOV)이 25% 증가하고 권장 섹션에서 웹 평균보다 3 배 높은 전환율이 증가한 것으로 나타났습니다 고객은 개인 스타일리스트가있어 조언을 제공하는 것처럼 느낍니다. 그들이 반복적으로 구매하고 일반 고객이되게하는 것은 "무작위 추측"에서 "데이터 사용"으로 변경하여 최상의 경험을 창출하는 힘입니다.

삽화를위한 프롬프트 : 전후 온라인 상점 이미지 "스타일"전, 첫 번째 그림 (T- 셔츠를 보여주기 전의 다른 T- 셔츠로 권장되는 제품을 보유하기 전의 첫 번째 사진은 원래 T- 셔츠를 보여줍니다. 그러나 권장 제품은 바지, 신발 및 보석을 포함하여 숫자, % 더 많은 판매량을 포함합니다.

따르고 싶습니까? 점검 목록은 "실제로 판매 할 수있는"제품 권장 사항을 만들기 시작합니다.

여기서 읽으십시오. 아마도 개인화 된 권장 사항의 힘을 볼 수 있습니다. 그럼 맞죠? 좋은 소식은 즉시 시작할 수 있다는 것입니다! 이 점검 목록을 가이드 라인으로 사용해보십시오.

1 단계 : 기초 (기초)

• [] 추적 픽셀을 올바르게 설치 : Google Analytics 4 또는 Facebook 픽셀과 같은 측정 도구를 설치하십시오. 고객의 기본 행동을 수집하려면 전자 상거래를위한 좋은 GA4 매뉴얼을 자신감을 시작하는 데 도움이됩니다.
• [] 고객 데이터를 심각하게 수집하기 시작하십시오. 정보 구매, 입학 기록 또는 고객이 제로 파티 데이터를 알리기위한 퀴즈 등).

2 단계 : 도구 및 전략 선택 (도구 및 전략)

• [] 도구/앱 탐색 : Shopify, Magento 또는 Woocommerce와 같은 플랫폼을 사용하는 경우 예산에 적합하고 예산에 적합한 앱 "제품 권장 사항"또는 "개인화"를 찾으십시오.
• [] 배치 설정 : 결과를 표시 할 계획입니다. 첫 페이지, 제품 페이지, 바구니, 확인 페이지 또는 404 페이지와 같은 모든 시점에서 권장 사항을 찾을 수 없습니다.
• [] 사용할 권장 사항 유형을 선택하십시오. 처음에는 "자주 구매"및 "권장"부터 시작하여 더 복잡한 모델로 점차 확장 할 수 있습니다.

3 단계 : 측정 및 최적화

• [] 측정시 목표 설정 : AOV를 추가 하시겠습니까? 아니면 제품 권장 사항에서 전환율을 추가하고 싶습니까?
• [] A/B 테스트 수행 : 중지하지 말고 설치하십시오! 고객에게 가장 적합한 것을 찾으려면 "알고리즘"다른 또는 "다른 디스플레이 설계"사이의 테스트를 시도하십시오.
• [] 분석 및 학습 : 어떤 제품이 권장되는지 정기적으로 보고서와 베스트셀러를 참조하십시오. 주식과 시장을 계속 계획하기 위해

이 단계를 따르려면 웹 사이트가 단지 "상점"에서 고객이 사랑에 빠지게하는 "개인 쇼핑 비서"가되기 위해 웹 사이트를 변경합니다.

삽화를위한 프롬프트 : 아름다운 체크리스트 이미지, 현대 스타일, 3 개의 부분으로 나뉘어져 있습니다. 단계에 따르면, 각각은 쉽게 이해하기 쉬운 아이콘, 예를 들어 도구 도구 및 고객 정보를위한 아이콘과 같은 아이콘을 이해합니다. 따라 가기 쉬운 것 같습니다.

전자 상거래 사람들이 종종 의심하는 질문 (Q & A)

Q1 : 큰 상점이 있어야합니다. 아니면 전에 많은 정보가 있습니까? 개인화 된 추천을 시작할 수 있습니까?
A : 필요하지 않습니다! 정보는 많지 않지만 많은 최신 도구는 작동을 시작하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 "군중의 지혜"(대부분의 사람들이 자주 클릭하거나 베스트셀러를 클릭하는 제품)를 사용하여 시작합니다. 먼저 가면 고객의 정보가 더 많으면 시스템이 점차적으로 개인화를 자동으로 조정하므로 "더 빠르게 이점이 높아집니다"

Q2 : 이러한 시스템을 설치하기가 어렵습니까? 프로그래머 프로그램을 고용해야합니까?
A : Shopify 또는 Woocommerce와 같은 인기있는 플랫폼의 경우 한 줄도 쓰지 않고 몇 번의 클릭으로 설치할 수있는 많은 응용 프로그램이 있습니다. 그들 대부분에는 쉽게 설정하고 보고서를 볼 수있는 대시 보드 페이지가 있습니다. 그러나 공식 웹 사이트를 위해보다 복잡하고 더 깊은 시스템을 원한다면 전자 상거래 전문가 팀이 조언과 관리를 제공 할 수 있으면 모든 것이 매끄럽고 최상의 결과를 얻는 데 도움이 될 것입니다.

Q3 : 일반 상향 판매 / 교차 판매와 어떻게 다른가요?
A : Upsell/Cross-Sell General 모델은 일반적으로 수동 설정이며 모든 고객에게 동일하지만 (B B를 추천하기 위해 전화 모델 A를 구매하는 등) 개인화 된 권장 사항은 "더 똑똑한"것입니다. 예를 들어,이 고객이 시스템이 "핑크"케이스를 자동으로 선택하기 전에 핑크 케이스를 시청 한 경우 해당 고객의 "실제 행동". 판매를 훨씬 더 높게 닫을 수있는 기회가 있습니다.

Q4 : 투자 할 가치가 있습니까?
A : 전 세계의 통계 및 사례 연구에 따르면 대답은 "매우 가치가 있습니다". 이 시스템에 대한 투자는 최고의 영업 사원을 고용하고 휴일없이 24 시간 동안 일하는 것과 같습니다. 수익률은 AOV가 높고 개선 된 전환율 및 고객 충성도 증가. 일반적으로 장기 비용보다 많은 시간이 더 높습니다.

삽화를위한 프롬프트 : 전문 만화 캐릭터 (아마도 브랜드의 마스코트)가 설득력있게 질문에 대답하고 있습니다. 물음표 (?)와 램프 마크 (!)가 끈이 닿아 솔루션을 전달합니다.

결론 : 단지 "판매"가 아니라 "심장 -알고 경험을 창조하십시오"

이 시점에서 제품 권장 사항이 "보충 기능"일뿐 만 아니라 전자 상거래 상점에서 가장 강력한 "마케팅 도구"중 하나라는 것을 알 수 있습니다. 이 시대에, "파종"의 제공에서의 변화는 "아는"및 "참"입니다.

그것은 "이것은 우리가 가진 것"이라는 대화입니다. 이것이 우리가 당신이 찾고 있다고 생각하는 것입니다. " 이러한 작은 세부 사항을 관리하는 것은 "일반 상점"과 "고객의 마음 속의 브랜드"사이에서 분리되어 있습니다.

고객의 판매 및 인상을 늘릴 수있는 기회를 기다리지 마십시오. 오늘부터 더 많은 판매를 방문하기 위해 오늘부터 탐색하고 행동하기 시작하십시오!

온라인 상점을 업그레이드 할 시간입니다! 전자 상거래의 설계 및 마케팅을 모두 이해하는 전문가가 필요한 경우 전략을 설정하고 제품 권장 사항을 만들 수 있습니다. 오늘 클릭 할 때마다 Vision X Brain Team의 판매로 변경합니다 우리는 당신의 성공의 파트너가 될 준비가되었습니다.

삽화를위한 프롬프트 : 강력하고 영감을주는 최종 이미지는 고객이 Sky로 올라가는 판매 그래프와 함께 고객이 행복한 제품으로 가득 찬 제품의 그림입니다.

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