SEO 용 Python : Python을 사용하여 SEO를 자동으로 돕기 위해 (초보자).

인생의 실제 문제

SEO 마케팅 담당자, 사업주 또는 방금 SEO 세계로 뛰어 들었던 초보자! SEO가 "반복적"이라고 생각한 적이 있습니까? "얼마나 지루하고" "지루한가"?

키워드 연구를 수행하려면 멋진 키워드를 찾기 전에 한 번에 큰 웹 사이트에서 수백 개의 키워드를 확인하고 확인하는 것이 시간 낭비입니다.

표를 하나씩 분석하려면 GSC (Google Search Console) 또는 Google Analytics (GA)에서 정보를 가져 와야합니다. 때로는 우리가 "완전한 시간"인 "노예 노동"이되고있는 것처럼 느껴집니다. 고객이 경쟁 업체를 추월하기 위해 솟아 오르는 멋진 전략을 생각할 시간이 없을 때까지

당신이 지금 "고개를 끄덕이는"경우, 나는 당신이 혼자가 아니라고 말할 수 있습니다! 이 문제는 전 세계의 SEO가 만나야한다는 사실입니다. 그리고 그것은 우리가 소진되고, 가장 중요한 것은 "기회를 잃는 기회"는 엄청나게 성장할 수있게되므로 무엇입니까?

삽화를위한 프롬프트 : 컴퓨터 앞에 앉아있는 SEO 마케팅 담당자, 피곤한 제스처 많은 정보와 그래프가 둘러싸여 있습니다. 작업의 반복을 나타냅니다

그 문제가 발생한 이유는 무엇입니까?

반복성 문제와 이번에는 우리의 "부족한 부지음"으로 인해 발생하는 것이 아니라 대부분의 SEO가 간과하는 많은 주요 요인들로부터 "뿌리"가 있습니다. 또는 수정 방법을 모릅니다.

• "제한된 도구": 시장에는 많은 SEO 도구가 있지만 대부분 데이터, 분석 또는 자동 작업을 검색하는 데 제한이 있습니다. 또는 때로는 가격이 너무 높아서 도달 할 수 없습니다.
• "산란 된"정보 ": SEO 데이터는 GSC, GA, Google 광고 또는 타사 도구와 같은 많은 플랫폼에 있습니다.
• "기술"은 "완전하지 않은": 많은 마케팅 담당자가 전략 전문가 일 수 있습니다. 그러나 정보를 연결하거나 자동화를 만들어내는 기술 능력이 부족하여 항상 개발자 또는 IT에 의존합니다.
• "지원을 지원하는 '시스템 부족': 많은 조직에는 시스템이나 SEO 데이터 관리의 명확한 워크 플로우가 없으므로 매일 매일, 매주 또는 매월 매뉴얼이 반복적으로 작동하게됩니다.

그것에 대해 생각하십시오. 매일 GSC에서 내보내기를하고 Excel에서 열어서 효과적인 키워드를 찾거나 CTR이 낮은 페이지를 찾으십시오. 매일 얼마나 많은 시간이 있습니까?

이것이 우리가 일상에 있고 "스케일"할 수없는 이유입니다. SEO는 비즈니스가 성장하는 것만 큼 더 커집니다. 많은 컨텐츠를 작성하는 데 도움이되는 데이터를 관리하는 방법에 관심이 있다면 웹 플로우가있는 프로그램 SEO 기사를 가이드 라인으로 살펴보십시오.

그림을위한 프롬프트 : SEO에서 반복되는 회로 이미지 (예 : 반복적으로 작업하는 사람들). 산란 된 정보는 제한된 도구를 나타냅니다

남은 경우 어떤 영향을 미칩니 까?

당신이 여전히 이러한 "문제"를 "물린"시간과 에너지를 지속적으로지게한다면, 나는 다음에 나오는 "효과"가 "적절하지 않다"고 말할 수 있습니다.

• "순위를 잃을 기회를 잃어 버리십시오": 경쟁사 매뉴얼과 함께 "사람"에 앉아있는 동안 자동화를 사용하여 SEO를 더 빨리 분석하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들이 당신을 쉽게 추월하게 만듭니다
• "누락 된 비즈니스 기회": 지연된 데이터 분석으로 인해 "트렌드"중요, "새로운 키워드"누락 또는 판매에 직접적인 영향을 미치는 웹 사이트를 놓치게됩니다.
• "팀의 효율성": SEO 팀은 반복적 인 작업으로 "전력이 떨어지는"및 "지루함"을 느낄 수있어 작업 효율성이 줄어 듭니다. 그리고 종료 할 수도 있습니다
• "마케팅 예산 에스컬레이션": 많은 근로자를 사용해야하거나 시장에서 가지고있는 예산에 대한 백에 응답하지 않는 고가의 도구에 의존 해야하는 경우 가치가 없습니다.
• "결정된 결정": 데이터는 적시에 분석되지 않았습니다. 정보가 충분하지 않으면 SEO 전략에서 전략적 결정으로 이어질 수 있으며, 이는 장기적으로 비즈니스에 부정적인 영향을 미칩니다.

웹 사이트에 많은 링크가 많지만 고객을 찾아서 수정하기 전에 이미 수천 명의 사람들을 위해 웹 사이트에서 눌렀다는 것을 알고 있다면 상상해보십시오! 이는 불행히도 감소한 웹 사이트의 전환이 누락 된 것을 의미합니다.

여전히 대부분의 수동 로그 파일 분석을 수행하는 경우, 약간의 정보를 놓칠 수 있습니다. 시간을 절약하고보다 정확한 정보를 얻는 데 도움이되는 SEO 로그 파일 분석 에서보다 현대적인 방법을 살펴보십시오

삽화를위한 프롬프트 : 낮은 그래프 이미지, 실망스러운 표현을 가진 사람들 또는 사업 기회가 사라지는 비즈니스 기회. 부정적인 영향을 나타냅니다

해결책이 있습니까? 그리고 어디에서 시작해야합니까?

좋은 소식은! 이 "문제"는 해결책이 있습니다! "및"중요한 키 "는"Rush "에 대한 SEO 잠재력을 잠금 해제 할"Python "입니다!

Python은 프로그래머 언어 일뿐 만 아니라 마케팅 담당자가 우리와 같은 마케팅 담당자를 도울 "기적 도구"입니다.

• 쉽게 분석 할 "쉽게 그리기": Google Search Console (GSC), Google Analytics (GA), Google Ads 또는 다양한 SEO 도구의 API의 정보 여부.
• 키워드 확인, 깨진 링크 찾기, 로그 파일 분석 또는 실시간 보고서 작성과 같은 "반복 작업":
• "고유 한 도구 만들기"직접 : 필요에 따라 개인 대시 보드, 사용자 정의 키워드 분석 도구 또는 SEO 알림 시스템을 만들 수 있습니다.
• "복잡한 측면 분석 : 데이터 과학에서 Python의 능력을 바탕으로 일반적인 도구가 할 수없는 패턴이나 통찰력을 볼 수 있습니다.

그리고 이전에 코드를 작성한 적이없는 "초보자"는 어디에서 시작해야합니까?

1. "파이썬 이해": 전문 프로그래머가 될 필요가 없습니다! 변수 (변수), 데이터 유형 (루프) 및 조건 (조건)의 기준을 알고 있습니다.
2. "필요한 환경 설치": 코드를 작성하고 쉽게 실험하는 데 도움이되는 Jupyter Notebook과 함께 제공되는 Anaconda 배포를 사용하는 것이 좋습니다.
3. "SEO에 필요한 라이브러리 학습":
   • 팬더 : 테이블 데이터의 관리 및 분석 용
   • 요청 : 웹 사이트 또는 API에서 정보를 가져 오기
   • Google-Pi-Python-Client : GSC 또는 GA와 같은 Google API에 연결하기 위해
   • BeautifulSoup 또는 Scrap : 웹 스크래핑 용 (웹 페이지에서 정보를 가져 오기)
4. "실제 문제를 해결하는 작은 프로젝트에서 시작하여 : 큰 프로젝트를 생각하지 마십시오! 간단한 스크립트 작성, GSC에서 상단 쿼리를 가져 오거나 URL HTTP 코드 상태를 확인하는 등 매일 발생하는 문제를 해결하는 것으로 시작하겠습니다.
5. "커뮤니티로부터의 연구 및 배우기": 인터넷에는 기사, 튜토리얼, YouTube 또는 커뮤니티를 포함하여 많은 무료 소스가 있습니다.

처음에는 처음에 무섭게 보일 수 있습니다. 그러나 당신이 상상할 수있는 것보다 "가치가있는" "귀환"을 믿으십시오. 마케팅 이벤트에서 Python 또는 기타 자동 시스템을 사용하는 방법을 알고 싶다면 샘플 N8N 마케팅 자동화 아이디어를 추가하십시오.

그림을위한 프롬프트 : SEO와 도구의 한가운데있는 파이썬 로고 이미지는 파이썬을 자동 중심으로 나타냅니다.

성공했던 실제의 예

따라서 파이썬이 어떻게 "마법"인지 명확하게 알 수 있습니다. SEO, 나는 SEO에서 큰 문제를 겪은 전자 상거래에 일어난 "실제 이야기"의 예를 제시하고 싶습니다.

"Python은 ... 작업은 '재해'입니다. 이 회사는 수천 개의 제품을 보유하고 있으며 매월 Google 검색 콘솔에서"키워드 성능을 가져 오기 ","순위를 500 개 이상의 주요 키워드를 확인하고 "로그 파일을 분석하는 데 며칠이 걸립니다."로그 파일 분석 "은 크롤링 에러 나 인덱싱 문제를 찾기 위해"각 보고서는 "Excel Spreadsheet로"전투 "를 느리게하기 위해"매주 ","매주 ","매주 " 황금 기회.

"파이썬이 들어 오면 ... 모든 것이 바뀌 었습니다!": SEO 팀은 Python에 투자하고 적용하기로 결정했습니다. 그들이 시작하는 것 :

• 스크립트를 만듭니다. 자동 GSC 데이터 : Python 코드를 작성하여 Google 검색 콘솔 API에 연결하고 쿼리, 페이지, 클릭, 인상, CTR 및 위치를 "몇 초"로 끌어 올리십시오.
• 키워드 순위 추적기 : 스크립트를 개발하여 키워드 순위를 직접 확인하십시오. 순위가 떨어질 때 알림으로 매일 변경 사항을 추적 할 수 있습니다.
• 자동화 된 로그 파일 분석 : Python을 사용하여 서버에서 로그 파일을 분석하여 크롤링 오류, 체인 리디렉션 체인 또는 GoogleBot이 거의 방문하지 않는 페이지를 찾습니다. 기술 SEO 문제를 훨씬 더 빨리 해결할 수 있습니다.
• 자동화 된 보고서 생성 : 많은 소스의 데이터와 함께 Python으로 쉽게 이해하기 쉬운 아름다운 SEO 보고서를 만듭니다. 그래프 및 실시간 테이블에 표시됩니다

"결과 ... 충격!": 3 개월 동안 파이썬을 사용한 후. "변경"이 발생합니다. "위의 기대치":

• "80%이상으로 시간을 절약": Rutenne은 며칠 또는 일주일이 걸렸던 일, 한 달에 "몇 시간 만"일했습니다!
• "빠르고 정확한 결정": 실시간으로 이용 가능한 정보를 통해 팀은 새로운 트렌드 나 문제가있을 때 즉시 전략을 조정할 수 있습니다.
• "전환율은 20%증가합니다": 기술 SEO 문제를 지정하고 해결하고 컨텐츠를 신속하게 개선하여 트래픽과 전환이 증가 할 수 있기 때문입니다.
• "팀은 전략을 생각할 시간이 더 많습니다": 매뉴얼에 빠질 필요가 없을 때, 팀은 웹 사이트에서 "새로운 캠페인", "경쟁사 분석"또는 "사용자 경험을 향상"할 시간이 있습니다.

이것은 "지루한"을 "기회"로 바꾸고 "열심히 일"을 진정으로 "스마트"작업으로 바꾸는 파이썬의 "힘"입니다! Python 스크립트 작성을 더욱 확장하기 위해 깊이있는 깊이로 Google 검색 콘솔의 사용을 연구하려는 경우. 을 살펴보십시오 .

삽화를위한 프롬프트 : SEO의 그림 : 시장 시장은 큰 문서로 피곤하고 있으며, 미소를 지은 후 아름다운 컴퓨터 화면과 파이썬 코드로 만족합니다.

따르고 싶다면 어떻게해야합니까? (즉시 사용할 수 있음)

파이썬으로 자신을 위해 "무장"할 준비가 되었습니까? 나는 당신이 얼마나 새로운 지에 상관없이 즉시 "할 수있는"체크리스트 "및"지침 "을 준비했습니다!

1. Python 및 Jupyter Notebook 설치 시작 :
   • Anaconda Distribution 다운로드 : Anaconda 웹 사이트 로 이동하여 운영 체제에 해당하는 버전을 다운로드하십시오.
   • 설치 : Anaconda가 일반 프로그램처럼 쉽게 추천 할 수있는 단계를 따르십시오.
   • Jupyter Notebook 열기 : 설치가 완료된 후 "Anaconda Navigator"를 열고 "Jupyter 노트북"을 클릭하십시오. 파이썬 코드를 작성하기위한 창이있는 브라우저를 열게됩니다.
2. 첫 번째 Python 스크립트를 작성해보십시오 (쉬운 GSC 데이터 용) :
   • Target : Google 검색 콘솔에서 가장 높은 인상을받은 10 개의 키워드를 확인하십시오.
   • 준비 할 사항 : GCP (Google Cloud Platform) 계정 및 검색 콘솔 API 활성화 (초보자에 대한 새로운 설정이 많지만 한 번 사용 할 수 있습니다).
   • 샘플 코드 (Jupyter Notebook) :
     Google.oauth2 GoogleApiclient
PD로 Pandas googleApiclient.discovery import build

# 당신의 자신의 값으로 교체 할 수 있습니다. service
= 'path/to/your/service_accoccot_key.json' # 파일
. gsc
start_date = '2024-01'end_date
= '

authinticicicicicicicicicicicicicicicicicicic google
credenials = service_account.from_service_account_file (
service_account_file,


[ 'https://ww.googleapis.com/auth/web 마스터


'

,
credenials = credenials)
# 검색

콘솔
API

요청
을

요청 합니다 .
print (df)
else :
print ( "지정된 날짜 범위에 대한 데이터 없음")
     
   • 결과 : 클릭, 인상, CTR 및 위치가 포함 된 첫 10 개의 키워드 테이블을 얻게됩니다!
3. 좋은 출처에서 배우십시오 :
   • JC Chouinard : Python for SEO : Python을 사용하려는 SEO에게 가장 적합한 소스 중 하나입니다. 많은 기사와 샘플이 있습니다 ( 여기에서 시도하십시오 ).
   • 파이썬으로 지루한 물건을 자동화하십시오 : 무료 책과 온라인 코스는 일상 생활에서 자동화를 위해 파이썬을 가르쳤습니다. 초보자에게는 매우 적합합니다
   • YouTube 채널 : "Python for SEO"또는 "Python Data Analysis Tutorial"검색 튜토리얼 비디오가 많이 있습니다.
4. 더 간단한 프로젝트를 시도해보십시오.
   • 웹 사이트에 스크립트 확인 링크를 작성하십시오.
   • 전자 상거래 경쟁 업체에서 제품을 그려서 스크립트를 작성하십시오 (웹 스크래핑)
   • SEO 데이터를 표시하려면 Streamlit 참조 이있는 간단한 대시 보드를 만듭니다

가장 중요한 것은 "do"와 "잘못을 두려워하지 마십시오"입니다! Python을 배우는 것은 새로운 언어를 배우는 것과 같습니다. 더 많이 사용할수록 더 좋습니다.

삽화를위한 프롬프트 : Jupyter 노트북 화면, 초보자에게 쉽게 이해하는 그래픽이있는 SEO 용 간단한 파이썬 코드.

사람들이 궁금해하는 경향이있는 질문과 정해진 답변

따라서 Python 사용에 대해 확신하고 의심의 여지가 없습니다. SEO의 경우 "명확한 답변"으로 "인기있는 질문"을 편집했습니다!

Q1 : IT 또는 컴퓨터 과학 라인을 마치지 않았습니다. 파이썬을 배울 수 있습니까?

A : 물론, 100%! Python은 영어처럼 "읽기 쉬운"및 "이해하기 쉬운"으로 설계된 언어입니다. 이전에 프로그래밍의 근거가 필요하지 않으며 배울 수 있습니다. 중요한 것은 초보자를 지원하는 많은 무료 커뮤니티 및 정보 소스가 있다는 것입니다. 배우고 싶어하는 "마음"과 연습을하려는 "의도"가 있습니다.

Q2 : GSC (Google Search Console) 또는 Google Analytics (GA)와 함께 Python 사용 안전합니까? 정보가 누출됩니까?

A : 안전합니다! GSC 또는 GA와의 Python 연결은 Google API를 통해 만들어집니다. 이는 Google이 개발자를 위해 준비되는 방식입니다. Identity (인증)는 높은 안전 표준 인 서비스 계정 또는 OAUTH 2.0을 사용합니다. 귀하의 정보는 비밀로 유지되며 해당 정보를 완전히 제어 할 권리가 있습니다.

Q3 : Python을 사용하여 SEO를 사용하는 수학이나 통계는 얼마나 좋은가요?

A : 데이터 과학자가되기 위해 수학이나 통계에 능숙 할 필요가 없습니다! 기본 SEO 작업의 경우 평균, 중앙값, 데이터 분포 (배포)와 같은 기본 통계를 이해하면 충분합니다. 데이터 분석을 쉽게하는 팬더 와 같은 라이브러리가 있습니다 비즈니스 질문에 답하기 위해 어떤 기능을 사용하는지 충분히 알고 있습니다.

Q4 : Python은 Google 이외의 다른 SEO 도구와 함께 사용할 수 있습니까?

A : 매우 편안합니다! Python은 Ahrefs, Semrush, Moz, Screaming Frog 또는 Google 광고와 같은 거의 모든 가장 인기있는 SEO 도구의 API에 연결할 수 있습니다. 이 플랫폼의 Python 데이터를 사용하여 자동 워크 플로를 분석하거나 생성 할 수 있습니다. 이것은 파이썬을 매우 강력한 도구로 만드는 장점 중 하나입니다.

그림을위한 프롬프트 : Python 및 SEO 그래프가있는 대형 Q & A 아이콘 아이콘은 문제를 명확하게 보여주고 문제를 해결합니다.

이해하기 쉬운 요약 + 노력하고 싶어

당신은 모두 SEO 마케팅 담당자입니까? 여기서 읽으십시오 "Python"은 복잡한 프로그램 언어 일뿐 만 아니라 SEO 잠재력을 "잠금 해제"하는 데 도움이되는 "가장 친한 친구"라는 것을 알 수 있습니다!

우리는 대부분의 SEO가 두 작품을 모두 발견 한 문제에 대해 이야기했습니다. 흩어져있는 정보 및 자동 결함으로 인해 시간을 낭비하고 경쟁 업체를 놓칠 수 있습니다.

그러나 파이썬은 "솔루션"입니다! 지루한 정보를 거대하고 자동 작업을 쉽게 당기고보다 정확하게 결정하는 데 도움이되는 약간의 데이터를 분석하는 데 도움이됩니다.

파이썬 학습에 대한 "투자"는 장기적으로 경력과 비즈니스에 "보상"을 만들어 줄 "투자"라는 것을 기억하십시오. "미래의 기술"은 "경쟁사 및"창의적 "보다 우수한"우수한 마케팅 담당자 "가 될 것입니다.

"두려움"또는 "불확실성"이 자신의 사업 인 "업그레이드"에서 당신을 차단하게하지 마십시오!

당신이 "변경"할 때입니다. SEO는 효율적으로 작동하고 지속적으로 "판매 생성"으로 지루한 "기계"로 지루합니다!

내가 준 점검 목록에 따라 "할"시도하십시오! 작은 스크립트로 시작하여 조금씩 천천히 확장하십시오. SEO 근로 생활을 영원히 바꾸는 Python의 힘에 놀랄 것입니다!

SEO 작업을 "업그레이드"할 준비가 된 경우 자동 "신"이되고 자동화 전문가가 재단을 마련하는 데 도움이되기를 원합니다. 또는 비즈니스에 맞는 솔루션을 작성하십시오 ... 여기를 클릭하십시오! 자동화 전문가의 Vision X Brain을 무료로 문의하십시오! 의무가 없습니다! 우리는 자동화의 힘으로 당신의 비즈니스를 주도 할 준비가되었습니다!

삽화를위한 프롬프트 : SEO 마케팅 이미지는 행복하고 자신감이 있습니다. 파이썬 및 상승 그래프와 함께 파이썬을 사용한 후 성공을 나타냅니다.

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