Shopify (Practice)의 상점에 대한 고객 수명 가치 (CLV)를 계산하십시오.

인생의 실제 문제
전자 상거래 사업가, Shopify의 온라인 상점 소유자 또는 모든 마케팅 담당자! 예산 마케팅을 결정할 때 "여덟 번째"를 느낀 적이 있습니까? 예를 들어, "새로운 고객을 찾기 위해 얼마나 많은 것을 사용해야합니까?", "비즈니스에 오는 고객은 얼마입니까?" 또는 가장 고통스러운 것은 "왜 우리는 왜 많은 새로운 고객을 찾습니까? 그러나 당신이 생각하는 것만 큼 이익이 자라지 않습니까?"
많은 사람들이 장기적으로 우리의 비즈니스에 대한 "가치를 얼마나 많이 창출하는지"를 깊이 살펴 보지 않고 "신규 고객을 찾고"에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 이는 많은 전자 상거래 비즈니스가 지속 가능한 성장 기회를 놓치게하는 "트랩"입니다. 또는 때로는 예산을 사용하여 알지 못하고 손실 될 때까지 잘못됩니다.
이 질문에 두통이있을 수 있습니다.
- 새로운 고객 (고객 확보 비용 -CAC)을 찾는 데 투자하는 방법을 모릅니다. 그만한 가치는 얼마입니까?
- 프로모션이나 캠페인이 "가치"또는 "가치가없는"반복 구매를 자극하는지 확실하지 않습니까?
- 더 나은주의를 기울이기 위해 고객을 그룹으로 나누고 싶지만 사용 기준을 모르고 싶습니까?
- 전자 상거래 사업을위한 장기 전략 계획에 대한 심층 정보 부족?
당신이 이런 상황에 직면한다면 ... 당신은 혼자가 아닙니다! 이 문제는 많은 온라인 상점 소유자가 직면 해야하는 것입니다. 그러나 오늘날 우리는 각 고객의 "실제 가치"를 볼 수 있도록 도와주고 해당 정보를 사용하여 비즈니스를 현명하게 계획하는 데 도움이되는 "핵심"이 있기 때문에 걱정하지 마십시오. 즉, Shopify를위한 고객 수명 가치 (CLV)의 계산 ! 전자 상거래 최적화 감사 의 핵심입니다
사진 : 전자 상거래 운영자는 관련없는 예산 번호와 판매를 보여주는 컴퓨터 앞에 성전을 들고 있습니다. 마케팅 결정에 대한 우려를 나타냅니다
그 문제가 발생한 이유는 무엇입니까?
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우리가 직면 한 대부분의 문제는 고객의 가치를 알지 못합니다. 또는 방향이없는 마케팅 예산의 사용은 종종 "급한 정보 부족"과 각 고객의 "불완전한 시청"의 주요 원인을 갖습니다. 특히 상점 상점 Shopify [Cite : 20] :
- 1. [Cite_start] 초점이지만 "처음으로 구매"는 "생명의 가치"를 보지 않습니다. 대부분의 상점은 신규 고객의 첫 번째 판매가되어 기쁘다. 그러나 더 많은 고객이 구매하기 위해 돌아올 수있는 수와 우리를위한 소득의 양을 따르지 않았습니다.
- 2. [CITE_START] "정보 포함"에 대한 도구 나 지식 부족 : Shopify에는 많은 거래 정보가 있습니다. 그러나 이러한 데이터를 모아 CLV를 계산하려면 도구를 이해하거나 사용해야합니다. 어떤 많은 사람들이 어디서부터 시작 해야하는지 또는 어떤 도구를 사용합니까? [인용 : 20]
- 3. [Cite_Start] "너무 복잡한"데이터 분석 : 때로는 "CLV"라는 단어가 어렵다고 느낍니다. 복잡한 공식을 사용해야하는 통계 플레이어 여야하는데, 이는 많은 사람들이 낙담하고 시작하지 않아야하는 통계적 플레이어 여야합니다 [Cite : 20].
- 4. [CITE_START] CLV의 "중요성"을 실제로 보지 못합니다. 많은 사람들이 CLV에 대한 지식이 "마법의 힘"이라는 것을 알지 못하는 전자 상거래 비즈니스 관점을 영원히 변화시킬 것임을 알지 못합니다. 고객과의 "투자"가 얼마나 가치가 있다고 말하는 지표이기 때문에 [Cite : 20]
이러한 이유로 인해 우리는 비즈니스의 "전체"를 진정으로 볼 수 없습니다. 그리고 비즈니스 결정을 내리는 것은 어렵고 위험합니다. 고객 수명 가치를 이해하는 것이 중요한 원조가 될 것입니다.
프롬프트 이미지 : 컴퓨터 화면에 산란 된 데이터 (고객 판매 그래프)를 보여주는 이미지는 물음표가 있습니다. 사용자는 데이터 관리의 혼란을 보여줍니다.
남은 경우 어떤 영향을 미칩니 까?
CLV (Customer Lifetime Value) 계산을 무시하는 것은 단순한 "알 수없는"문제가 아닙니다. 그러나 당신의 사업이 "방향없이"처럼 앞으로 나아가고 매우 높은 "위험"을 갖도록하는 것입니다. 우리가 여전히 CLV에 신경 쓰지 않는지, shopify 상점에 어떤 일이 일어날 지 보자.
- 1. [Cite_Start] "마케팅 예산 ... 알지 못하고": 받은 고객이 손실 된 비용보다 적은 비용을 창출 할 수 있다는 것을 알지 못하고 새로운 고객 (CAC)을 찾기에는 너무 높을 수 있습니다. 장기 손실이 발생합니다 [인용 : 20]
- 2. [Cite_start] "좋은 고객을 잃어 버렸습니다 ... 불행히도": 어떤 고객이 "황금 고객"인지 모르는 경우 엄청난 가치를 창출하거나 적절한 권한을 제공 할 수 없거나 적절한 권한을 제공 할 수 없습니다. 이 고객 그룹이 구속력이없고 경쟁사로 이동하도록합니다 [Cite : 20]
- 3. [CITE_START] "마케팅 전략 '추측'... 정확하지 않음": CLV 부족으로 인해 판매를 늘리거나 구매를 반복적으로 자극하기 위해 어떤 전략을 사용해야하는지 알지 못합니다. 모든 결정은 추측에 달려 있습니다. 실패의 위험이 있습니다 [인용 : 20]
- 4. [CITE_START] "이익 '축소'... 판매에도 불구하고 좋아 보인다": 총 판매가 높게 보일 수 있습니다. 그러나 고객을 확보하고 고객을 돌보는 비용이 결국 장기적으로 생성 된 가치보다 높은 고객을 돌보는 경우 순이익이 줄어들 것입니다. [인용 : 20]
- 5. [CITE_START] "지속 가능한 성장 '기회를 놓쳤다 : 강력한 비즈니스는 고객의 가치를 알고있는 비즈니스입니다. 각 고객의 가치를 지속적으로 증가시킬 수 있습니다. 따라서 CLV를 알지 못하므로이 기회를 완전히 차단하고 있습니다. [Cite : 20]
CLV를 알지 못하는 것은 오일 게이지없이 운전하는 것과 같습니다. 그리고 당신은 차가 언제 나올지 알 수있는 방법이 없습니다. 이 "게이지"를 Shopify 매장에 첨부하고 비즈니스를위한 더 나은 전략을 결정하는 방법을 배울 때입니다. 마케팅 전략 관리를위한 추가 지침이 필요한 경우 전자 상거래 고객을위한 개인화를위한 아이디어를 살펴보십시오.
프롬프트 사진 : 나침반이나지도없이 바다에서 항해하는 보트 사진. 지시가 부족하고 위험에 직면하는 비즈니스를 나타냅니다.
해결책이 있습니까? 그리고 어디에서 시작해야합니까?
좋아요! [CITE_START] 우리 가이 "솔루션"이 무엇인지, 어디에서 "시작 해야하는지"어디에서 시작 해야하는지 알 수있는 시간을 알고 있어야하는 것이 얼마나 위험한 지 알면 전문적으로 Shopify Shop의 고객 수명 가치를 계산해야합니까? [인용 : 20] :
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주된 마음은 "CLV 계산"및 "데이터 사용" [Cite : 20]
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1 단계 : 데이터 준비 [인용 : 20]
- 계산하려는 시간을 지정하십시오. 1 년, 3 년 또는 5 년 전에 CLV를 계산 하시겠습니까? 기간을 결정하면 계산이 더 정확합니다.
- Shopify에서 데이터 그리기 : 다음과 같은 각 고객의 주문 정보를 사용해야합니다.
- 고객 코드 (고객 ID)
- 주문 날짜
- 주문 가치
- 주문 수 (주문 수)
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2 단계 : 올바른 CLV 공식 선택 [Cite : 20]
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CLV를 계산하는 방법에는 여러 가지가 있지만 Shopify의 전자 상거래 상점에는 쉽고 실질적으로 사용이 필요합니다. 2 개의 주요 공식을 권장합니다. [인용 : 20] :
공식 1 : CLV Simple (Historical CLV)
방금 시작하거나 빠른 개요가 필요한 비즈니스에 적합합니다.
$$ \ text {clv (historical)} = \ text {각 고객의 수입} $$
또는
$$ \ text {clv (historical)} = \ text {평균 구매 값 당 평균 구매 값} \ times \ text {구매 금액} $ $
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계산 방법 : [인용 : 20]
- AOV (Arage Order value) 계산 : 모든 총 판매량을 총 주문으로 나눈 값
- 구매 빈도 (PF) 계산 : 총 주문을 가져옵니다. 고유 한 고객의 수로 나눈 값
- 고객 가치 (CV) 계산 : AOV가 PF를 곱할 수 있도록 가져옵니다 (고객이 월/년과 같은 잠시 동안 고객이 만든 가치).
- 계산 된 CLV : 고객 수명을 가진 CV를 가져옵니다 (고객이 여전히 고객 인 평균 시간).
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공식 2 : CLV 예측 CLV [인용 : 20]
향후 추정치가 필요한 비즈니스에 적합합니다. 충분한 정보가 있습니다
$ \ text {clv (predictive)} = \ text {평균 valu (aov)} \ times \ text {구매 주파수 (pf) 마진 (pm)} $$
[Cite_start]
각 변수 설명 : [인용 : 20]
- AOV (Aorage Order Value) : 각 주문의 평균 값 (총 판매 / 주문 수)
- PF (구매 빈도) : 시간당 평균 구매 고객 수 (모든 주문 / 고객 수는 고유합니다)
- 고객 수명) : 고객이 여전히 고객 인 평균 시간 (예 : 3 년, 5 년)
- PM (이익 마진) : 순이익 마진 (순이익 / 소득)
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3 단계 : CLV Calcutation을위한 도구 사용 [인용 : 20]
- Google Sheets/Excel : Shopify의 데이터를 사용한 다음 위의 공식으로 계산할 수있는 기본 도구입니다.
- Shopify App Store의 앱 : CLV를 계산하고 Dashboard에 즉시 디스플레이를 계산하는 데 도움이되는 많은 앱이 있습니다.
- Advanced Analytics 플랫폼 : 예를 들어 Google Analytics 4 (GA4)에는 고객의 평생 가치를 분석하는 데 도움이되는 기능도 있습니다. 전자 상거래를위한 GA4 매뉴얼 학습이 중요합니다.
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4 단계 : 실행 가능한 통찰력을 사용하는 CLV [Cite : 20]
- CAC 예산 설정 : CLV를 알면 각 새로운 고객을 찾는 데 얼마나 많은 비용을 지출 할 수 있는지 알 수 있습니다.
- 고객 세분화 : CLV가 높은 CLV를 가진 고객과 CLV가 낮은 그룹은 구매를 반복적으로 자극하는 전략을 찾습니다.
- 유지 전략 : 디자인 멤버십 프로그램, 특별 할인 또는 CLV가 높은 고객을 만나는 커뮤니케이션.
- 전략적 개선 업셀/크로스 셀 : 더 많이 구매할 가능성이있는 고객을 알면 업셀 및 교차 판매 전략을 효율적으로
시작은 많은 단계가있는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 결과가 "가치가있다"와 "게임 변경"을 확실히 보장하십시오! [CITE_START] 그리고 이것은 지속 가능한 판매의 시작입니다 [CITE : 20] 또는 HubSpot을 사용할 수도 있습니다 : 추가 지침으로 값을 계산하는 방법 도 추가 가이드 라인으로 계산하는 방법.
프롬프트 이미지 : 인포 그래픽 이미지는 데이터 수집, 공식 선택, 도구 사용 및 사용부터 시작하여 간단한 CLV 계산 절차를 보여줍니다.
성공했던 실제의 예
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이론이 아닌 Shopify에 대한 "건강 보충제"의 실제 경험에서 비슷한 문제를 경험하고 CLV 계산을 사용하여 상황을 바꾸는 데 도움이되는 예를 제시하고 싶습니다. [인용 : 20] :
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이전 상황 : 이 상점은 많은 새로운 고객을 찾기 위해 광고 (Facebook Ads)에 투자했습니다. 그들은 웹 사이트로의 트래픽이 많습니다. 판매가 좋은 것 같습니다. 그러나 달 말에 올 때, "순이익"은 예상대로 성장하지 않았다는 것이 밝혀졌다 [Cite : 20]
- [Cite_start]
- 문제가 발생합니다. 각 고객이 얼마나 많은지 알 수 없습니다. "회전"광고가 이루어 지지만 리드 수는 고객의 품질에 초점을 맞추지 않아 CAC (고객 찾기 비용)가 너무 높아지고 많은 신규 고객이 한 번만 구매 한 다음 사라집니다. [인용 : 20]
해야 할 일 :
- [Cite_start]
- Shopify 정보로 CLV를 계산하십시오. Shopify의 2 년 순수 주문 정보를 사용하여 각 고객이 장기적으로 얼마나 많은 양을 어떻게 만들 것인지 예측 CLV 공식을 사용하여 각 고객 그룹의 CLV를 계산합니다. [인용 : 20] [Cite_start]
- CLV에 따라 고객 그룹을 나누기 : CLV가 고객을 3 개의 그룹으로받을 때 CLV 고객, CLV 고객, 중간 및 고 CLV 고객의 3 개 그룹으로받을 때 [Cite : 20]
- CLV에 따라 마케팅 전략을 조정하십시오.
- 낮은 CLV 고객 : 이 고객 그룹을 찾기위한 예산을 줄입니다. 새로운 잠재적 인 새로운 고객 그룹을 찾으십시오.
- 중간 CLV 고객 : 2 차 구매에 대한 할인 쿠폰, 포인트 축적 프로그램과 같은 반복 구매 캠페인을 만듭니다. [Cite_start]
- 높은 CLV 고객 (Gold 고객) : "VIP 회원 프로그램 작성"은 특별 할인, 생일 선물, 다른 사람 앞에 신제품에 대한 액세스 및 더 개인화와 같은 특별 권한을 제공합니다. [Cite : 20]
결과:
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CLV에 따라 전략을 조정 한 후 6 개월 만. "총 매출은 30%증가했으며"순이익은 50%증가했습니다! " [CITE : 20] [CITE_START] 어떤 고객이 투자 해야하는지 알고 있기 때문에 CAC를 20% 줄일 수 있습니다. CLV 고객의 구매율을 최대 45%까지 증가시킬 수 있습니다 [Cite : 20] 이것은 CLV를 아는 힘과 실제 데이터 사용의 힘입니다!
프롬프트 이미지 : CLV를 사용하여 기업가의 성공을 보여주기 위해 명확하게 상승하는 이익과 판매 그래프를 보여주는 전자 상거래 비즈니스 사진.
따르고 싶다면 어떻게해야합니까? (즉시 사용할 수 있음)
가장 중요한 부분으로 오십시오! [Cite_Start] 여기에서 읽고 고객 수명 값 (CLV) 계산 기술을 사용하여 Shopify 매장을 즉시 사용하는 "Ready"가있는 경우 즉시 Shopify 매장을 사용합니다. 이것은 당신이 따를 수있는 간단한 "체크리스트"입니다. [인용 : 20] :
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단계별 안내서 : 직접 CLV 계산 (즉시 사용할 수 있음) [Cite : 20]
- Shopify 관리자 시스템을 입력하십시오 : "고객"또는 "주문"으로 이동하십시오.
- 모든 고객 정보를 내보내십시오 : 분석하려는 시간을 선택하십시오. (충분한 정보를 얻기 위해 1-2 년 권장) CSV 형태의 데이터를 내보내십시오.
- Google Sheets 또는 Excel로 CSV 파일을 엽니 다. 각 고객의 주문 정보를 얻을 수 있습니다.
- 계산할 새 열을 만듭니다.
- "고객 당 총 지출": Sumif 또는 Pivot 테이블 공식을 사용하여 각 고객의 모든 지출을 결합합니다.
- "고객 당 주문 수": Countif 또는 Pivot 테이블 공식을 사용하여 각 고객이 주문한 횟수를 확인하십시오.
- AORAGE ORDER 값 (AOV) 계산 :
- (모든 사람을 위해) = 모든 주문의 총 판매 / 금액
- 구매 빈도 (PF) 계산 :
- (모든 사람을 위해) = 모든 구매 주문 / 고유 한 고객 번호
- 고객 수명 (CL) 추정치 :
- 경험에서 경험을 사용할 수 있습니다. 또는 고객이 여전히 구매하는 수년 (예 : 1 년, 3 년)에 대한 평균 정보를 살펴보십시오. 명확한 정보가 없으면 1 년에 시작한 다음 더 많은 정보가있을 때 점차 조정하십시오.
- 비즈니스의 이익 마진 (PM)을 계산하십시오.
- (모든 사람의 경우) = (총 수입 - 판매 상품 비용 - 운영 비용) / 총 수입 (백분율)
- 비즈니스의 CLV (예측) 계산 :
- AOV, PF, CL 및 PM을 얻을 때는 공식으로 가져옵니다 : $$ \ text {clv (predictive)} = \ text}} \ times {pf} \ times {cl} \ times \ text}}}}}}
- 적응하려면 CLV를 적용하십시오.
- CAC 예산에서 "천장"인 CLV 값을 사용하십시오.
- 고객을 계층 (예 : 높은 CLV, 중간, 낮음)으로 나누고 다른 치료 또는 프로모션을 계획하십시오.
- 가입 에 대한 투자를 고려하여 장기적으로 CLV를 늘리십시오.
그것을 시작하는 것을 두려워하지 마십시오! 첫 번째 기간의 숫자는 100% 완벽하지는 않지만 "행동"과 "이해"가 있습니다. 이 과정을 통해 쇼핑 비즈니스를 엄청나게 향상시킬 수있는 기회를 볼 수 있습니다. 전자 상거래 최적화 감사 전문가의 비전 X Brain을 참조하십시오.
사진 : 사용자 이미지는 Shopify 데이터 화면을 열고 CLV 계산 공식을 삽입하는 스프레드 시트 (Excel/Google Sheets) 프로그램을 사용하여 실제 조치를 나타냅니다.
사람들이 궁금해하는 경향이있는 질문과 정해진 답변
우리가 CLV를 함께 계산하는 방법을 배운 후에, 나는 많은 사람들이 "질문"을 가질 수 있다고 생각합니다. [CITE_START] Shopify 매장에 대한 CLV 계산에 대한 일반적인 질문을 "이해하기 쉬운"답변으로 컴파일했습니다. [인용 : 20] :
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Q1 : CLV를 얼마나 자주 계산해야합니까? [인용 : 20]
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A : 최소한 "1/4"또는 "연간 2 회"를 계산하는 것이 좋습니다. [CITE : 20] [CITE_START] 마케팅 전략의 추세와 영향을 볼 수 있습니다. 또는 비즈니스에 중요한 변경 사항이있는 경우 (신제품, 가격 변경, 대규모 캠페인)를 다시 계산하여 결과를 확인해야합니다. [인용 : 20]
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Q2 : 오랫동안 정보가 없다면 CLV를 계산할 수 있습니까? [인용 : 20]
A : 네! [CITE_START] 비즈니스를 시작하고 정보가 충분하지 않은 경우 사용 가능한 데이터에서 "CLV (Historical CLV)"를 쉽게 사용할 수 있습니다. [CITE : 20] [CITE_START] 또는 시장에서 동일한 유형의 비즈니스에서 고객 수명 및 구매 빈도를 시험해보십시오. 먼저 예비 CLV를 계산하는 데 사용됩니다. [CITE : 20] [Cite_Start] 많은 정보가 시작되지 않는 변명이 아닙니다! [인용 : 20]
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Q3 : CLV 값은 얼마입니까? [인용 : 20]
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A : 비즈니스 유형, 산업 및 이익 마진에 의존하기 때문에 "최고의"CLV "에는 고정 된 수가 없습니다. [Cite : 20] [Cite_start]는"고객 수수에 대한 고객 수명 가치입니다. [Cite_start] 일반적으로. 올바른 비율은 3 : 1 이상입니다. [CITE : 20] [Cite_Start] (CLV는 CAC의 3 배 여야 함). CLV/CAC가 1 : 1 미만인 경우 새로운 고객을 찾는 데 잃어버린 위험입니다. [인용 : 20]
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Q4 : Shopify App Store. CLV를 계산하는 데 도움이되는 앱이 있습니까? [인용 : 20]
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A : 흥미로운 앱이 많이 있으며 자신을 계산하지 않도록 도와줍니다. [CITE : 20] [CITE_START] 예를 들어, 수명, 고객 통찰력 또는 TRESL의 세그먼트 [CITE : 20] [CITE_START]이 앱에는 종종 아름다운 대시 보드가 있고 다른 데이터를 표시합니다. 전자 상거래 사업에도 유익합니다. [Cite : 20] [Cite_start] Shopify App Store에서 검색해보십시오! [인용 : 20]
아직 질문이 있습니까? Shopify 상점이 지속 가능하게 성장하도록 주저하지 말고 지속적으로 수행하십시오!
사진 : 아이콘이있는 대형 Q & A 아이콘 아이콘, 사용자는 호기심이 많고 계산기 아이콘입니다. 계산 솔루션을 나타냅니다
이해하기 쉬운 요약 + 노력하고 싶어
어떻게 지내세요? [CITE_START]이 기사가 질문을 해결하는 데 도움이되기를 희망하고 "고객 수명 값 (CLV)"이미지가 먼 문제가 아닙니다. 또는 복잡한 마케팅 번호입니다. [인용 : 20] [Cite_start] 그러나 "마음"입니다. 이해하는 것이 중요합니다. 각 고객의 "실제 가치"와 해당 정보를 사용하여 "정확한"및 "보다 효과적인"Shopify에서 전자 상거래 전략을 계획합니다 [Cite : 20]
기억하십시오 : CLV를 아는 것은 다음과 같습니다.
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- 현명하게 마케팅 예산에 대한 투자 : 더 이상 새로운 고객을 찾기 위해 얼마나 많은 예산을 사용해야하는지 추측 할 필요가 없습니다 [Cite : 20] [Cite_start]
- 고객을 직접 돌보십시오. 포인트 : 고객 그룹을 나누고 귀중한 고객 관리 프로그램을 설계 할 수 있습니다. [인용 : 20] [Cite_start]
- 지속 가능한 이익 : 판매 성장뿐만 아니라 이익도 증가합니다. [인용 : 20]
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첫 번째 판매에만 집중함으로써 "관점 변경"을 할 때가되면 각 고객의 "생명의 가치"를 보게됩니다 [Cite : 20]. [CITE_START] 오늘 Shopify의 수출로 시작하여 CLV를 직접 계산하십시오. [CITE : 20] [Cite_start] 당신은 당신이받을 수있는 depth 정보와 함께 "놀라운"일 수 있습니다 [Cite : 20].
기다리지 마세요! [Cite_start] "Golden Opportunity"는 Shopify "Grow"도약을 기다리고 있습니다! [인용 : 20] [Cite_start]
오늘 CLV를 계산하십시오. 그리고 당신은 미래의 전자 상거래 사업을 이전보다 더 명확하게 볼 수 있습니다! [인용 : 20]
데이터의 계산 및 사용이 여전히 도전적이거나 Shopify 상점에 가장 높은 잠재력을 "잠금 해제"하는 데 도움이되는 전문가가 필요하다고 생각되면. 주저하지 말고 전자 상거래 최적화 전문가의 Vision X Brain과 상담하십시오! [CITE_START] 의무 없음! 우리는 파트너가 될 준비가되어 있고 귀하의 비즈니스가 확고하게 솟아 오를 수 있도록 도와줍니다! [인용 : 20]
프롬프트 이미지 : 지속적으로 상승한 CLV 그래프 이미지. 아이콘, 동전 및 소포 상자로 비즈니스 성장을 나타냅니다. Shopify는 CLV 이해의 증가 된 이익을 전달합니다.
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